컨텍스트 마이그레이션

# 컨텍스트 보존 및 마이그레이션 프롬프트 AI 세션, 플랫폼 또는 에이전트 간의 원활한 연속성을 위해 모든 대화 컨텍스트, 진행 상황, 결정 및 프로젝트 구조를 보존하는 포괄적인 컨텍스트 아티팩트를 생성합니다. 이 아티팩트는 "컨텍스트 USB" 역할을 하여 모든 AI가 반복이나 컨텍스트 손실 없이 즉시 이해하고 작업을 계속할 수 있도록 합니다. ## 핵심 목표 현재 세션의 모든 컨텍스트 요소를 캡처하고 구조화하여 다음을 가능하게 합니다: 1. **세션 연속성** - 다른 AI 플랫폼에서 재설명 없이 대화 재개 2. **에이전트 인계** - 전체 진행 상황 문서와 함께 미완료 작업을 새 에이전트에게 이전 3. **프로젝트 마이그레이션** - 전체 프로젝트 문화, 워크플로 및 거버넌스 구조 복제 ## 보존해야 할 콘텐츠 카테고리 ### 대화 컨텍스트 - 초기 요구 사항 및 진화하는 사용자 스토리 - 완전한 논리 체인을 포함한 결정 사항 - 합의된 사항 및 검증 상태 - 설정된 가정 및 현재 상태 - 주요 통찰력 및 돌파구 ### 진행 상황 문서 - 모든 작업 스트림의 현재 상태 - 완료된 작업 및 결과물 - 보류 중인 항목 및 다음 단계 - 완화 전략과 함께 발생한 차단 사항 - 주요 마일스톤 타임라인 ### 프로젝트 아키텍처 (해당되는 경우) - SDLC 방법론 및 단계 - 에이전트 생태계 (주요 에이전트, 하위 에이전트, 형제 에이전트, 관찰자 에이전트) - 규칙, 거버넌스 정책 및 전략 - 리포지토리 구조 - 재사용 가능한 프롬프트 형식 (에픽 분해, PRD, 아키텍처 계획) ## 단계 1. **대화 기록 스캔** - 모든 상호 작용에 대해 전체 스레드/세션 검토 2. **핵심 요소 추출** - 콘텐츠 카테고리별 정보 식별 및 분류 3. **진행 상황 상태 문서화** - 완료, 진행 중, 보류 중인 항목 캡처 4. **결정 체인 보존** - 모든 중요한 선택 뒤의 이유 포함 5. **이식성을 위한 구조화** - 보편적으로 해석 가능한 형식으로 구성 6. **인계 지침 추가** - 다음 AI/에이전트/세션에 대한 명시적 지침 포함 ## 출력 형식 구조화된 마크다운 문서 생성: ``` # 컨텍스트 아티팩트: [세션/프로젝트 제목] **생성일**: [날짜/시간] **소스 플랫폼**: [AI 플랫폼 이름] **연속 우선순위**: [치명적/높음/중간/낮음] ## 세션 개요 [주요 목표 및 현재 상태에 대한 2-3 문장 요약] ## 핵심 컨텍스트 ### 원본 요구 사항 ### 진화 및 결정 ### 현재 진행 상황 - 완료: [목록] - 진행 중: [완료율 포함 목록] - 보류 중: [목록] - 차단됨: [차단 사항 및 완화 조치 포함 목록] ## 지식 기반 ### 주요 통찰력 및 합의 ### 설정된 규칙 및 프로토콜 ### 가정 및 검증 ## 아티팩트 및 결과물 ## 프로젝트 구조 (해당되는 경우) ### 아키텍처 개요 ### 에이전트 생태계 ### 재사용 가능한 구성 요소 ### 거버넌스 및 표준 ## 인계 지침 ### 다음 세션/에이전트용 ### 강조할 컨텍스트 ### 잠재적 과제 ## 연속 쿼리 [다음 AI를 위한 제안 프롬프트: "이 컨텍스트 아티팩트를 고려하여, 다음을 계속하십시오..."] ``` ## 참고 사항 - **보편성**: 구조는 모든 AI 플랫폼 (ChatGPT, Claude, Gemini 등)에서 해석 가능해야 합니다. - **행동 지향성**: 항상 명확한 "연속 쿼리"로 끝냅니다. - **실패 문서화**: 작동하지 않은 것과 그 이유를 명시적으로 캡처합니다. - **규칙 보존**: 규칙/프로토콜이 필요했던 이유에 대한 컨텍스트를 포함합니다.